Ingeniero Análitico

Publicada 22 de Octubre

Objetivo

Diseñar y mantener modelos analíticos y métricas reutilizables que permitan a BI y Analítica trabajar con definiciones consistentes. Transformar datos integrados en estructuras confiables de consumo, con pruebas, documentación y cambios compatibles con los productos que dependen de ellas.

Responsabilidades Principales:

  • Modelado de datos: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, tablas puente e historial, definiendo granularidad, claves y relaciones que reflejen con precisión los procesos de negocio.
  • Desarrollo y transformaciones: Crear transformaciones SQL modulares, versionadas y de carga incremental, considerando reprocesos por datos tardíos y correcciones.
  • Calidad y depuración: Definir pruebas de unicidad, integridad y cobertura; resolver duplicados, relaciones muchos a muchos y errores de agregación.
  • Alineación de métricas: Acordar contratos de consumo y fórmulas con negocio y BI para evitar contradicciones entre productos de información.
  • Optimización y rendimiento: Optimizar consultas y materializaciones en BigQuery balanceando costo, frescura, rendimiento y mantenibilidad.
  • Gobierno y despliegue: Publicar cambios probados y versionados con control de accesos mínimos, evaluación de impacto y plan de reversión.

Requisitos mínimos

Formación Requerida

Profesionales en sistemas, ingeniería, matemáticas, economía o áreas afines, con evidencia en resolución autónoma de problemas de historial, doble conteo y coordinación con consumidores de datos.

Experiencia

  • Modelado analítico: Nivel avanzado en modelado dimensional (hechos, dimensiones conformadas, historial, relaciones complejas y medidas aditivas/no aditivas).
  • SQL y BigQuery: Dominio avanzado de GoogleSQL, funciones de ventana, análisis de planes de ejecución, particiones y estrategias de materialización.
  • Desarrollo colaborativo: Manejo avanzado de Git y flujos SQL reproducibles (dbt, Dataform o equivalentes).
  • Pruebas y validación: Automatización de validaciones de datos, conciliación de métricas e investigación de causas raíz. idiomas: Español profesional y lectura técnica de documentación en inglés.