Ingeniero de Datos

¡Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos!

¿Te apasiona diseñar, construir y operar pipelines de datos end-to-end en Google Cloud, resolviendo retos complejos de modelado, calidad, rendimiento y escalabilidad?
¡Te estamos buscando!

Formación

• Formación en informática, ingeniería, sistemas o disciplina cuantitativa afín, o experiencia técnica equivalente.

Experiencia

• Experiencia diseñando, entregando y operando pipelines de producción, tomando decisiones sobre modelos de calidad, seguridad y rendimiento.
• Casos de resolución de incidentes, cambios de esquema y reprocesos complejos; capacidad para explicar alternativas, límites y mejoras obtenidas.
• Modelado e integración de datos : Avanzado -Perfilar fuentes y diseñar estructuras relacionales o dimensionales según uso; resolver claves, relaciones, historial y cambios de esquema. Comprender ETL/ELT, consistencia y diferencias entre procesamiento por lotes y eventos.
  
• Programación y calidad de software :Avanzado aplicado -Desarrollar SQL y Python legibles y modulares; manejar formatos, APIs y errores.Usar Git, revisiones y pruebas unitarias, de integración y contratos, con dependencias y ambientes reproducibles.
• Transformación y orquestación :Autónomo a avanzado -Diseñar dependencias, incrementalidad, reintentos, deduplicación y reprocesos.Aplicar estos patrones con Dataform/dbt, Composer/Airflow, Data Fusion, procedimientos SQL u otras herramientas equivalentes, profundizando en la ruta pertinente.
• Operación, seguridad y trazabilidad :Autónomo avanzado -Definir conciliación y señales de frescura, integridad y fallas; depurar causas y probar recuperación. Aplicar IAM, clasificación y retención; mantener contratos, metadatos y linaje utilizables.
• Optimización y evolución : Avanzado -Interpretar planes de GoogleSQL en BigQuery y medir cuellos de botella; ajustar particiones, organización física y transformaciones. Evaluar costo y rendimiento preservando corrección, compatibilidad y facilidad de mantenimiento.

Entorno técnico y equivalencias

• Se requiere BigQuery y GoogleSQL avanzados, programación en Python y operación aplicada en Google Cloud. Las competencias de integración y orquestación son transferibles; la autonomía en Dataform/Composer, Data Fusion o procedimientos SQL se evalúa según la ruta pertinente, sin exigir todas.