Líder Técnico de Ingeniería de Datos
Publicada 22 de Octubre¡Buscamos un/a Líder Técnico de Ingeniería de Datos!
¿Te destaca la excelencia escribiendo código en Python/SQL, diseñando arquitecturas de integraciones de datos en Google Cloud y haciendo crecer técnicamente a equipos de ingeniería? ¡Te estamos buscando!
Requisitos mínimos
Formación
- Formación en ingeniería, informática, sistemas o afín, o experiencia técnica equivalente.
Experiencia
- Experiencia diseñando y operando integraciones complejas de extremo a extremo, con responsabilidad sobre modelos, calidad, evolución y desempeño.
- Casos de coordinación técnica, revisión de código, mentoría y resolución de problemas con varios equipos, manteniendo contribución directa a la implementación.
- Modelado y diseño de integraciones : Avanzado -Perfilar fuentes, definir granularidad, claves y relaciones; elegir modelos e historial según uso. Comparar ETL/ELT, lotes y eventos, considerando consistencia, latencia, volumen y evolución.
- Ingeniería y revisión de software: Avanzado -Diseñar código modular con Python y SQL, revisar Git y automatizar pruebas unitarias, de integración y contratos. Depurar problemas, gestionar dependencias y promover cambios mantenibles.
- Transformación y orquestación : Avanzado en una ruta -Diseñar dependencias, incrementalidad, reintentos y reprocesos. Profundizar en una ruta, como Dataform/Composer, Data Fusion o procedimientos SQL; reconocer equivalencias con dbt, Airflow u otros motores.
- Calidad, seguridad y operación : Avanzado -Definir conciliación, observabilidad y recuperación; comprobar datos tardíos,duplicados e historial. Incorporar IAM, clasificación, retención, metadatos y linaje,con responsabilidades de soporte y aceptación claras.
- Optimización y evolución técnica : Avanzado -Revisar GoogleSQL y planes de ejecución en BigQuery; ajustar modelos físicos, particiones y concurrencia. Medir rendimiento y costo, gestionar compatibilidad y planificar migraciones junto con los consumidores.
Entorno técnico y equivalencias
- Se requiere BigQuery y GoogleSQL avanzados, Python y operación en Google Cloud. La experiencia en ETL/ELT y orquestación es transferible; debe poder mantenerse la ruta de la vacante, sea Dataform/Composer, Data ,Fusion o procedimientos SQL, sin exigir las tres.