Líder Técnico de Plataforma de Datos Senior

Propósito Liderar el diseño, construcción y evolución de una plataforma de datos compartida que facilite el trabajo de ingeniería y MLOps. Crear servicios reutilizables y seguros, contribuir directamente al código y coordinar su operación, equilibrando autonomía de los equipos, confiabilidad, costo y facilidad de mantenimiento.

1. Enfoque del Rol y Liderazgo

Visión de Plataforma: Diseñar y operar plataformas de autoservicio en producción, entregando componentes reutilizables, seguros y sostenibles para otros equipos.

Liderazgo Técnico: Guiar arquitectura y revisión de código, resolver desacuerdos técnicos y dar mentoría para desarrollar autonomía en el equipo (sin gestión de personal/management).

Operaciones e Incidentes: Diagnosticar fallas complejas entre servicios, liderar la recuperación y aplicar análisis causa-raíz para reducir la recurrencia.

2. Requisitos No Negociables

Entrega de capacidades probadas, automatizadas, reproducibles y con interfaces claras.

Diagnóstico efectivo de incidentes y comunicación clara de decisiones técnicas.

Combinación de criterio de diseño, implementación directa de código y liderazgo técnico.

3. Conocimientos Técnicos Indispensables

Plataforma e Infraestructura: Modelado de interfaces, dependencias y aislamiento. Uso avanzado de Terraform y Git para automatización versionada y pruebas de integración.

Entorno Cloud (GCP): Operación autónoma en Google Cloud Platform, gestión de capacidad/cuotas en BigQuery y almacenamiento.

Seguridad y Redes: Aplicación avanzada de IAM, identidades de servicio, Secret Manager, segmentación de redes y separación de ambientes.

CI/CD y Confiabilidad: Diseños de entrega continua (promoción, despliegues graduales, reversión) mediante GitHub Actions, Cloud Build o similares. Definición de métricas de confiabilidad (SLOs), observabilidad y reducción de trabajo repetitivo (toil).

4. Formación y Deseables

Formación: Ingeniería en sistemas, informática o experiencia equivalente demostrable.

Deseables (Plus):

Profundización en SRE, FinOps o automatización de políticas con impacto en costos y disponibilidad.

Experiencia en orquestadores, contenedores, plataformas de ML o herramientas del ecosistema de datos de GCP (Composer, Dataform, Dataplex, Data Fusion).